EmoryHuang's Blog

【论文阅读】Next point-of-interest recommendation with auto-correlation enhanced multi-modal transformer network Metadata authors:: Yanjun Qin, Yuchen Fang, Haiyong Luo, Fang Zhao, Chenxing Wang container:: Proceedings of the 45th international ACM SIGIR conference on research and development in information retrieval year:: 2021 DOI:: 10.1145/3477495.3531905 rating:: ⭐⭐⭐⭐ share:: false comment:: 框架为 Transformer，计算序列自相关性，并考虑访问子序列，同时预测 POI 及其类别 前言 2022，SIGIR： Next point-of-interest recommendation with ...

【论文阅读】Empowering next POI recommendation with multi-relational modeling Metadata authors:: Zheng Huang, Jing Ma, Yushun Dong, Natasha Zhang Foutz, Jundong Li container:: Proceedings of the 45th international ACM SIGIR conference on research and development in information retrieval year:: 2021 DOI:: 10.1145/3477495.3531801 rating:: ⭐⭐ share:: false comment:: 强调用户之间的社交关系建模，使用耦合的 RNN 相互更新用户和 POI 表示 前言 2022 年 SIGIR， Empowering next POI recommendation with multi-relational modeling 问题描述 分别给定用户集合U={u ...

【论文阅读】Hierarchical multi-task graph recurrent network for next POI recommendation Metadata authors:: Nicholas Lim, Bryan Hooi, See-Kiong Ng, Yong Liang Goh, Renrong Weng, Rui Tan container:: Proceedings of the 45th international ACM SIGIR conference on research and development in information retrieval year:: 2021 DOI:: 10.1145/3477495.3531989 rating:: ⭐⭐⭐⭐ share:: false comment:: 框架为 LSTM，在隐藏层加入全局时空信息，以多任务预测的形式同时预测 POI 以及 POI 所在区域，并通过区域对 POI 预测进行指导，建立层次结构预测 POI。 前言 SIGIR 2022：Hierarchical multi ...

【论文阅读】Learning Graph-based Disentangled Representations for Next POI Recommendation Metadata authors:: Zhaobo Wang, Yanmin Zhu, Haobing Liu, Chunyang Wang container:: Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval year:: 2022 DOI:: 10.1145/3477495.3532012 rating:: ⭐⭐⭐⭐ share:: false comment:: 将 POI 分解为多个维度进行表示，利用 GCN 进行特征提取，采用多头注意力对各个分解维度进行处理 前言 2022 年 SIGIR：Learning Graph-based Disentangled Representations for Next POI Recommenda ...

【论文阅读】Curriculum Meta-Learning for Next POI Recommendation Metadata authors:: Yudong Chen, Xin Wang, Miao Fan, Jizhou Huang, Shengwen Yang, Wenwu Zhu container:: Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining year:: 2021 DOI:: 10.1145/3447548.3467132 rating:: ⭐⭐⭐ share:: false comment:: 着眼于 POI 推荐的城市转移问题，使用元学习概念，并引入了困难度 Hardness 概念 前言 2021 年，KDD 会议 POI 推荐：Curriculum Meta-Learning for Next POI Recommendation OverView POI 推荐能够为不同城市的用户提供满意的服务，然而，可用的数据通常是稀缺的。 ...

【论文阅读】Location prediction over sparse user mobility traces using RNNs: Flashback in hidden states! Metadata authors:: Dingqi Yang, Benjamin Fankhauser, Paolo Rosso, Philippe Cudre-Mauroux container:: Proceedings of the twenty-ninth international joint conference on artificial intelligence, IJCAI-20 year:: 2020 DOI:: 10.24963/ijcai.2020/302 rating:: ⭐⭐⭐ share:: false comment:: 模型主体框架为 RNN，在隐藏层更新过程中手动加入时空信息 前言 2020 年，IJCAI 论文：Location prediction over sparse user mobility traces using RNNs: Flashb ...

【论文阅读】Next Point-of-Interest Recommendation with Inferring Multi-step Future Preferences Metadata authors:: Lu Zhang, Zhu Sun, Ziqing Wu, Jie Zhang, Yew Soon Ong, Xinghua Qu container:: Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence year:: 2022 DOI:: 10.24963/ijcai.2022/521 rating:: ⭐⭐⭐ share:: false comment:: 学习目标 POI 的左右上下文信息，将用户轨迹分为历史轨迹和当前轨迹，历史轨迹使用 Transformer 用以表示未来偏好，当前轨迹使用 LSTM 学习并进行多步预测，最后整合结果。 前言 2022 年 IJCAI 的一篇论文，POI 推荐：Next Point-of-Interest ...

【论文阅读】Graph-Flashback Network for Next Location Recommendation Metadata authors:: Xuan Rao, Lisi Chen, Yong Liu, Shuo Shang, Bin Yao, Peng Han container:: Proceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining year:: 2022 DOI:: 10.1145/3534678.3539383 rating:: ⭐⭐⭐⭐ share:: true comment:: 构建 STKG 并设计相似度函数生成 POI 转移矩阵，利用 POI 转移矩阵对 POI 进行加强并获取用户偏好信息，模型主体框架为 RNN，同时在隐藏层更新过程中手动加入额外信息。另外几个相似度函数也是亮点。 前言 依旧是 POI 推荐方向的论文，2022KDD 最新的：Graph-Flashback Network for Next Location R ...

【论文阅读】Modeling Spatio-temporal Neighbourhood for Personalized Point-of-interest Recommendation Metadata authors:: Xiaolin Wang, Guohao Sun, Xiu Fang, Jian Yang, Shoujin Wang container:: Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence year:: 2022 DOI:: 10.24963/ijcai.2022/490 rating:: ⭐⭐⭐ share:: false comment:: 强调用户偏好，通过构建 TKG 图，以时间片的形式聚合 K 个用户/场所的邻居信息并打分，以此作为抽象表示。亮点主要在于聚合用户/场所邻居的方法。 前言 刚出炉的 IJCAI 2022 的一篇论文：Modeling Spatio-temporal Neighbourhood for Pe ...

【论文阅读】STAN: Spatio-Temporal Attention Network for Next Location Recommendation Metadata authors:: Yingtao Luo, Qiang Liu, Zhaocheng Liu container:: Proceedings of the Web Conference 2021 year:: 2021 DOI:: 10.1145/3442381.3449998 rating:: ⭐⭐⭐ share:: false comment:: 通过双层Attention的方式，对Attention公式进行修改，聚合时间以及距离信息。通过线性插值代替 GPS 网格进行空间/时间离散化。 前言 仍然是 POI 推荐的一篇论文。 2021 年 WWW 上的一篇论文：STAN: Spatio-Temporal Attention Network for Next Location Recommendation Overview 现有问题： 没有充分考虑非相邻位置和非相邻访问之间的相关性； 采用空间离散化分层 ...