Python 实用库必备速查表

图源：https://www.datacamp.com/community/data-science-cheatsheets

前言

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numpy

numpy 是使用 Python 进行科学计算的基础软件包。是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库

matplotlib

matplotlib 是一个 Python 的 2D 绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。

pandas

pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

SciPy

Scipy 是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。

Keras

Keras: 基于 Python 的深度学习库

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，允许用户创建和共享包含代码、方程式、可视化和文本的文档。它的用途包括：数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。

Bokeh

Bokeh 是致力于网页浏览器展示的 Python 交互式图表库。Bokeh 能读取巨大的数据集或者流数据以简单快捷的方式为网页提供优美、简洁、高交互性能的图形。

spaCy

spaCy 是世界上最快的工业级自然语言处理工具。支持多种自然语言处理基本功能, 主要功能包括分词、词性标注、词干化、命名实体识别、名词短语提取等等。

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